Interacción sociedad-medio: predicción del potencial arqueológico de Andalucía

Abstract

Español: El Proyecto "Modelo Andaluz de Predicción Arqueológica (MAPA) se orienta hacia la elaboración de un mapa del potencial arqueológico de la comunidad autónoma en permanente actualización. Los objetivos principales del MAPA se concretan en el acrecentamiento de la capacidad predictiva para desarrollar una planificación más eficaz de las políticas culturales (estimación de riesgos potenciales en proyectos de ejecución de obras, líneas prioritarias de investigación, medidadas preventivas en la ordenación del territorio, etc.) Entendiendo que el Patrimonio Arqueológico forma parte indisociable del Medio Ambiente, y que el propio medio ha condicionado en gran medida la elección de lugares de asentamiento humano y su preservación hasta el presente, se han agrupado las variables de análisis en torno a tres grupos de indicadores: Indicadores selectivos, de perdurabilidad y de conocimiento. Este proyecto se desarrolla en colaboración con el Departamento de Geografía Física y Análisis Regional y el de Estadística e Investigación operativa de la Universidad de Sevilla. Inglés: The Project "Andalusian Model of Archaeological Prediction" (MAPA in its Spanish acronym) is aimed at the elaboration of a permanently-updated cartography of the Andalusian archaeological potential. Generally speaking, this project seeks to make regional cultural and archaeological policies more robust, incorporating some predictive capacity in them. Specific aspects of this project involve assesment of risk potential in major public works, definition of priorities in lines of research and work, preventive measures to be included as part of land-planning documents, etc. We depart from the assumption that the archaeological heritage is an inextricable part of the environment: to a large extent, prevailing natural conditions have historically shaped human settlement throughout the landscape. Three sets of variables have been defined for this project, namely selective indicators, durability indicators, and knowledge indicators. This project has been carried out in collaboration with two departments of the University of Sevilla: Physical Geography and Regional Analysis and Statistics and Operative Research.