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REPOSITORIO DE ACTIVOS DIGITALES

Depósito de documentos digitales reúne, difunde y preserva la documentación generada en los proyectos y actividades del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11532/395697
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DC Field Value Language
dc.contributor.authordel Castillo de la Fuente, José Manueles_ES
dc.contributor.authorGarcía-Moreno, Francisco M.es_ES
dc.contributor.authorHurtado-Torres, María Visitaciónes_ES
dc.contributor.authorCortés Alcaraz, Jesúses_ES
dc.contributor.authorRodríguez-Simón, Luis Rodrigoes_ES
dc.date.accessioned2026-01-12T21:22:54Z-
dc.date.available2026-01-12T21:22:54Z-
dc.date.issued2025-02-10-
dc.identifier.issn2340-7565es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11532/395697-
dc.description.abstractDesde la Universidad de Granada, un grupo de investigadores formado por doctores en Ingeniería Informática y restauradores, han desarrollado un software capaz de detectar daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzo para crear mapas de daños automáticamente, gracias a la Inteligencia Artificial. Este programa, supone un avance significativo en la implementación de nuevas tecnologías en el campo de la restauración y los procesos de documentación; logrando optimizar notablemente el tiempo de trabajo. La propuesta destaca por su innovación en la incorporación de la tecnología Machine Learning a los procesos de documentación; donde  no solo se potencia la precisión de los resultados, sino que además facilita la elaboración de los mapas.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherSevilla : Instituto Andaluz del Patrimonio Históricoes_ES
dc.rights© Instituto Andaluz del Patrimonio Históricoes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.eses_ES
dc.sourcerevista PH, 2025, nº 114, pp. 21-22es_ES
dc.subjectAplicaciones informáticas (software)es_ES
dc.subjectDocumentaciónes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectInvestigaciónes_ES
dc.subjectPatrimonio culturales_ES
dc.subjectPinturas de caballetees_ES
dc.subjectRestauraciónes_ES
dc.titleARTDET: la inteligencia artificial facilita la detección de daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttps://www.iaph.es/revistaph/index.php/revistaph/article/view/5787es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33349/2025.114.5787-
Appears in Collections: Revista PH

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