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REPOSITORIO DE ACTIVOS DIGITALES
Depósito de documentos digitales reúne, difunde y preserva la documentación generada en los proyectos y actividades del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico.
https://hdl.handle.net/11532/395697
| Title : | |
| Author : | del Castillo de la Fuente, José Manuel  García-Moreno, Francisco M. Hurtado-Torres, María Visitación Cortés Alcaraz, Jesús Rodríguez-Simón, Luis Rodrigo |
| Date issued: | 10-Feb-2025 |
| Source: | revista PH, 2025, nº 114, pp. 21-22 |
| Document Type: | Artículo publicación periódica |
| Thematic descriptors: | Aplicaciones informáticas (software) Documentación Inteligencia artificial Investigación Patrimonio cultural Pinturas de caballete Restauración |
| Language ISO: | spa |
| Abstract: | Desde la Universidad de Granada, un grupo de investigadores formado por doctores en Ingeniería Informática y restauradores, han desarrollado un software capaz de detectar daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzo para crear mapas de daños automáticamente, gracias a la Inteligencia Artificial. Este programa, supone un avance significativo en la implementación de nuevas tecnologías en el campo de la restauración y los procesos de documentación; logrando optimizar notablemente el tiempo de trabajo. La propuesta destaca por su innovación en la incorporación de la tecnología Machine Learning a los procesos de documentación; donde no solo se potencia la precisión de los resultados, sino que además facilita la elaboración de los mapas. |
| Publisher : | Sevilla : Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico |
| ISSN: | MIAR 2340-7565 |
| Publish version: | https://www.iaph.es/revistaph/index.php/revistaph/article/view/5787 |
| Rights: | © Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico |
| Rights URL: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es |
| Date accessioned: | 2026-01-12T21:22:54Z |
| Date available: | 2026-01-12T21:22:54Z |
| Format: | application/pdf |
| URI: | https://hdl.handle.net/11532/395697 |
| DOI: | https://doi.org/10.33349/2025.114.5787 |
| Appears in Collections: | Revista PH |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 5787-artdet-la-inteligencia-artificial-facilita-la-deteccion-de-danos-y-antiguas-intervenciones-en-pintur.pdf | 672,42 kB | Adobe PDF |  View |
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