REPOSITORIO DE ACTIVOS DIGITALES
Depósito de documentos digitales reúne, difunde y preserva la documentación generada en los proyectos y actividades del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico.
https://hdl.handle.net/11532/395697
| Título : | |
| Autor : | del Castillo de la Fuente, José Manuel García-Moreno, Francisco M. Hurtado-Torres, María Visitación Cortés Alcaraz, Jesús Rodríguez-Simón, Luis Rodrigo |
| Fecha de publicación: | 10-feb-2025 |
| Fuente : | revista PH, 2025, nº 114, pp. 21-22 |
| Tipo de documento: | Artículo publicación periódica |
| Descriptores temáticos: | Aplicaciones informáticas (software) Documentación Inteligencia artificial Investigación Patrimonio cultural Pinturas de caballete Restauración |
| Código ISO Idioma: | spa |
| Resumen: | Desde la Universidad de Granada, un grupo de investigadores formado por doctores en Ingeniería Informática y restauradores, han desarrollado un software capaz de detectar daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzo para crear mapas de daños automáticamente, gracias a la Inteligencia Artificial. Este programa, supone un avance significativo en la implementación de nuevas tecnologías en el campo de la restauración y los procesos de documentación; logrando optimizar notablemente el tiempo de trabajo. La propuesta destaca por su innovación en la incorporación de la tecnología Machine Learning a los procesos de documentación; donde no solo se potencia la precisión de los resultados, sino que además facilita la elaboración de los mapas. |
| Editorial : | Sevilla : Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico |
| ISSN: | MIAR 2340-7565 |
| URL de la versión del editor: | https://www.iaph.es/revistaph/index.php/revistaph/article/view/5787 |
| Derechos: | © Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico |
| Derechos URL: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es |
| Fecha de depósito: | 2026-01-12T21:22:54Z |
| Fecha disponible: | 2026-01-12T21:22:54Z |
| Formato: | application/pdf |
| URI: | https://hdl.handle.net/11532/395697 |
| DOI: | https://doi.org/10.33349/2025.114.5787 |
| Aparece en las colecciones: | Revista PH |
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 5787-artdet-la-inteligencia-artificial-facilita-la-deteccion-de-danos-y-antiguas-intervenciones-en-pintur.pdf | 672,42 kB | Adobe PDF | ![]() Ver |
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