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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11532/395697
Título : ARTDET: la inteligencia artificial facilita la detección de daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzo
Autor : del Castillo de la Fuente, José Manuel  
García-Moreno, Francisco M.
Hurtado-Torres, María Visitación
Cortés Alcaraz, Jesús
Rodríguez-Simón, Luis Rodrigo
Fecha de publicación: 10-feb-2025
Fuente : revista PH, 2025, nº 114, pp. 21-22
Tipo de documento: Artículo publicación periódica
Descriptores temáticos: Aplicaciones informáticas (software)
Documentación
Inteligencia artificial
Investigación
Patrimonio cultural
Pinturas de caballete
Restauración
Código ISO Idioma: spa
Resumen: Desde la Universidad de Granada, un grupo de investigadores formado por doctores en Ingeniería Informática y restauradores, han desarrollado un software capaz de detectar daños y antiguas intervenciones en pinturas sobre lienzo para crear mapas de daños automáticamente, gracias a la Inteligencia Artificial. Este programa, supone un avance significativo en la implementación de nuevas tecnologías en el campo de la restauración y los procesos de documentación; logrando optimizar notablemente el tiempo de trabajo. La propuesta destaca por su innovación en la incorporación de la tecnología Machine Learning a los procesos de documentación; donde  no solo se potencia la precisión de los resultados, sino que además facilita la elaboración de los mapas.
Editorial : Sevilla : Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico
ISSN: MIAR
2340-7565
URL de la versión del editor: https://www.iaph.es/revistaph/index.php/revistaph/article/view/5787
Derechos: © Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico
Derechos URL: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es
Fecha de depósito: 2026-01-12T21:22:54Z
Fecha disponible: 2026-01-12T21:22:54Z
Formato: application/pdf
URI: https://hdl.handle.net/11532/395697
DOI: https://doi.org/10.33349/2025.114.5787
Aparece en las colecciones: Revista PH
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